Sources de données climatiques

Descente d'échelle pour les modèles climatiques

Les modèles climatiques produisent des données à large échelle, avec une résolution située entre 100 km et 10 km en général. Pour des applications écologiques, il est important de descendre à une échelle plus fine. 

Un certain nombre de travaux proposent ainsi une descente d'échelle pour les modèles climatiques, afin de produire des jeux de données climatiques pour l'actuel et les scénarios futurs du GIEC à des résolutions plus adaptées, en utilisant en particulier des modèles numériques de terrain fins, permettant de prendre en compte l'effet du relief. Parmi les sources les plus connues, on peut citer en particulier Wordclim, ClimateEU et Chelsa. 

Sur la base des travaux réalisés dans les projets IKSMAP1 et IKSMAP2, ainsi que des études ultérieures, le site ClimEssences s'appuie sur les données de Chelsa. Ces données sont décrites en détails dans Karger et al. 2017.

Ces données sont fournies en projection WGS 84, à une résolution de 30 secondes d'arc, ce qui correspond sous nos latitudes à environ 1 km². 

Variables climatiques utilisées

Les données utilisées sont des normales mensuelles sur 20 ans pour les variables suivantes :

• Température minimale mensuelle (en °C),
• Température moyenne mensuelle (en °C),
• Température maximale mensuelle (en °C),
• Précipitations mensuelles (en mm).

Ces données se présentent sous forme de couches raster pour chaque mois et chaque variable (images où chaque pixel contient la valeur de la variable), à l'échelle mondiale. Dans notre cas nous avons extrait les données pour l'Europe, avec une re-projection en Lambert 93. 

A chaque scénario climatique (l'actuel et les 12 scénarios futurs retenus) correspond donc 4 (variables) x 12 (mois) = 48 couches rasters. Le site ClimEssences donne accès à la visualisation de ces données "brutes" via le module Cartes des variables climatiques mensuelles (menu Variables Climatiques). 

Ces données sont ensuite utilisées pour calculer les indicateurs annuels IKS (DHYa, TMIa, SDJa) pour chaque scénarios, disponibles dans le module Cartes des variables climatiques annuelles (menu Variables Climatiques).